کاربرد های کلان داده و خطراتی که این تکنولوژی با خود به همراه دارد

کلان داده چه نوع فناوری ای است ؟!

مجموعه بسیار گسترده ای از اطلاعات است که برای مدیریت و ذخیره سازی آنها ، از ابزار های پیشرفته ای استفاده می شود و ابزار های سنتی ما پاسخگوی آنها نیست.

در ادامه به چند نمونه از این کلان داده ها اشاره می کنیم :

• مجموعه ای از توییت های ذخیره شده در سرور های توییتر.
• اطلاعات و نتایج انتخابات ملی کشور و انتخابات محلی و استانی.
• اطلاعات به دست آمده از ردیابی خودروهای سواری که توسط گوگل صورت می گیرد.
• داده های شرکت های بیمه درمانی. (افرادی که بیمار می شوند ، نوع بیماری آنها و نوع معالجه و درمان آنها.)
• لیستی از اطلاعات خرید های افراد و مکان هایی که از کارت اعتباری خود استفاده کرده اند.
• همچنین مدت زمان حضور شما در نت فیلکس و موقعیت زمانی و مکانی شما به هنگام استفاده از آن.

آشنایی با فناوری کلان داده

رایانه های شخصی ما که در خانه یا محل کار از آنها استفاده می کنیم، قادر به ذخیره سازی و مدیریت حجم کمی از داده ها هستند. این در حالی است که فناوری داده باعث ایجاد  پایگاه های داده ای شده که قادر اند حجم های فوق العاده عظیم تری از اطلاعات داده را ذخیره سازی کند. در این پایگاه ها قفسه هایی که شامل نوت بوک ها و پوشه ها هستند در مقیاس بزرگی وجود دارد. البته در حال حاضر روش های جدیدی برای این ذخیره سازی در حال ساخت می باشد.

اما چگونگی جمع آوری اطلاعات : با فناوری محاسبات ابری ، به سادگی اطلاعات کامپیوتر شما به سرور هایی بسیار دورتر منتقل می شود و از این جهت است که گفته می شود دسترسی به اطلاعات راه های گوگونی دارد.

3 فناوری مرتبط با کلان داده

کلان داده فناوری ای است که در نتیجه ی چند تکنولوژی دیگر بوجود آمده است و همانطور که می دانید، کاربرد کلان داده، همچون بسیاری دیگر از فناوری ها، در ترکیب با فناوری های دیگر ، می تواند به بیشترین ظرفیت خود برسد.

1) اینترنت اشیاء :

در حال حاضر اینترنتی اکه اغلب ما می شناسیم، در حقیقت اینترنت افراد است ، که همه مردم می توانند با ماشین های تسهیل کننده با یکدیگر مرتبط شوند، لذا با یک سرچ ساده، سایتی را مشاهده می کنند که شخص دیگری آنرا ساخته و بدین شکل یک تعامل شروع می شود. اما اینترنت اشیاء فراتر از این ایده ها بوده و توسط هوشمند سازی اشیاء، آنها را با یکدیگر مرتبط می کند تا نیاز های انسان را برطرف کنند. مثلا ترموستات هوشمند سیستم نظارت آب و هوایی، خودش سرما و گرما را تشخیص می دهد و درجه حرارت سیستم را تنظیم می کند.

رابطه کلان داده با اینترنت اشیاء :

این 2 فناوری از یکدیگر جدایی ناپذیر هستند. برای مدیریت داده هایی که توسط اشیاء هوشمند تولید می شود (که البته حجم فوق العاده انبوهی هم دارند)، باید از فناوری کلان داده استفاده کرد. هرچقدر فناوری اینترنت اشیاء گسترش یابد، منابع کلان داده باید افزایش یابد.

2) کامپیوتر برمبنای داده ها :

اینکه کامپیوتر بر مبنای داده ها یاد گرفته شود، باعث می شود وضعیت‌ های مختلف رادیو اینترنتی پاندورا هم طبق میل افراد مدیریت شود. بنابراین پیشنهادات محتوای یوتیوب و نت‌فلیکس که به ما داده می شود، با همین دانش صورت می گیرد.
این پیشنهادات و پیش بینی ها تماما بر اساس الگوریتم هایی عمل می کنند. الگوریتم جستجوی گوگل افراد و مطالبی که در فیسبوک مثلا خوانده اند و … .
این موارد قسمتی از تاثیرات یادگیری ماشین و در حقیقت کامپیوتر بر مبنای داده، است.

3) هوش مصنوعی :

اما هوش مصنوعی، علاوه بر اینکه قادر است کامپیوتر را بر مبنای داده ها یاد بگیرد، بلکه بر اساس اطلاعاتی که دریافت کرده و آنها را فهمیده، تصمیم گیری کند. شرکت های گوگل و فیسبوک، دو شرکتی هستند که در جهت تولید ربات های انسانی فعالیت دارند.
یکی از استفاده هایی که فیسبوک از هوش مصنوعی کرده ، ضد خودکش بودن است که از این کار جلوگیری می کند.

آشنایی با علم تجزیه و تحلیل کلان داده

یکی دیگر از میدان های رقابتی در میان شرکت های تجاری فعال در حوزه تکنولوژی ، تجزیه و تحلیل کلان داده هاست.

اما منابع کلان داده به دست هر کسی نمی رسد و فهمیدن دقیق آنها نیز به سواد علمی زیادی احتیاج دارد. اینگونه است که بسیاری از تصمیم هایی که گرفته می شود، و روی زندگی ما و شما تاثیر جدی ای هم میگذارد، از این نوع اطلاعات نشات می گیرد. اما آیا این تاثیرات برای ما مضر هستند و یا به سهولت زندگی اجتماعی کمک می کنند؟ در ادامه به کاربرد های کلان داده به تفصیل می پردازیم.

1) کلان داده در خدمات بهداشتی، درمانی و سلامت

بیمه سلامت از حوزه های بسیار مهمی است که متاسفانه در اقتباس از تکنولوژی ‌های جدید به کندی عمل می کند. اما ورود کلان داده به این حوزه می تواند تحولی نو را به مردم هدیه کند. با کلان داده می توان داده های تمام بیمه را یکپارچه سازی کرد و به این شکل کارها، با سرعت و کیفیت بهتری پیش می روند. همچنین از ذخیره سازی این اطلاعات می توان در نحوه کاری بسیاری از سیستم ها، پیشرفت ایجاد کرد.

بسیاری از کارشناسان بر این باورند : در صورتی که بیمه سلامت با کمک کلان داده ها، داده های خودش را بهتر یکپارچه سازی می کرد، می توانست خدمات با کیفیت تری را با هزینه ای پایین تر ارائه کند.

جان پیرپونت مورگان و برکشایر هاتاوی در اوایل سال جاری در خصوص بیمه سلامت اعلام همکاری کردند و فناوری را نقطه تمرکز خود دانستند.

2) کاربرد کلان داده ها در سیستم بانکداری و بورس

اساسا صنعت اقتصادی جهان ، تصمیم گیری های خودش را طبق تحلیل های کامپیوتری از داده ها، به دست می آورد. جالب است بدانید که سقوط آنی سهام وال استریت بر اثر معاملات ماشین های هوشمند صورت گرفت. این ماشین ها با آنالیز دقیق بازار، سهامی را بسرعت با قیمت کم می فروختند و دیگر فروشنده ها را بر اساس شرایط بازار، وادار به فروش می کردند. به چنین تجارتی ، تجارت بسامد بالا گفته می شود.

بنابراین دسترسی به کلان داده ها در شرایط اقتصادی نیز تاثیر فراوانی دارد و علاوه بر اینکه بانکها آنرا روشی برای افزایش درآمد می دانند، سهام داران و بورس بازان حرفه ای هم با کمک علم تجزیه و تحلیل داده ها، از این اطلاعات استفاده ویژه ای در تشخیص سهام های با ارزش می کنند و از قبل متوجه سقوط و یا رشد سهم ها در بازار بورس می شوند.

3) کاربرد های کلان داده برای تجارت آنلاین و انواع بازاریابی 

بازاریابی مدرن به طور شدیدی، وابسته به داده هاست. هر خریدی که شما انجام می دهید ، اطلاعاتی را هم در مخزن کلان داده ها تولید کرده اید. 2 کاربرد کلان داده ها برای بازاریابی که هم اکنون در حال اجراست:

1️⃣ با استفاده از این داده ها می توان شخص خریدار را شناسایی کرد و از زمان و مکان خرید او مطلع شد و همچنین نوع کالا و قیمتی هم که برای آن بوده است را می توان به دست آورد.

2️⃣ تحلیل رفتاری افراد. با استفاده از این داده ها می توان ربطی منطقی بین محصولاتی که برای مشتریان تبلیغ می شود و آنچه در نهایت خریداری می کنند.

برای خرید از برخی از فروشگاه های مدرن، باید ابتدا حساب آنلاین باز کنید و سپس خرید کنید. در این سیستم ها ، ردیابی وجود دارد که با کمک آن از ذائقه شما با خبر می شوند ، اینکه کدام قسمت مغازه برای شما جذاب تر بوده و … .

این می شود تاثیری که کلان داده بر تجارت الکترونیک می گذارد. به این شکل شما هزینه های گزافی که برای شناسایی و جذب مشتری انجام می دهید  و در نهایت خیلی از اوقات نتیجه کوتاه مدتی هم می گیرد از بین برود.
روش صحیح استفاده از کلان داده آن است که در هر خریدی که صورت می گیرد، بر اساس داده، الگوی مصرفی شخص تشخیص داده شود و علاقه و عادات مصرفی او ثبت شود تا برای دفعه بعدی ، روند خرید او مشخص باشد.

این پیشرفت در ظرفیت های تبلیغاتی ، علتش کنترل رفتاری کاربران است که توسط سیستم های هوشمند شناسایی می شود.

آیا کلان داده می تواند خطرناک باشد؟!

اصلی ترین خطر کلان داده ها ، کاهش حریم خصوصی است. سیستم هایی وجود دارند که با پردازش داده ها، محل زندگی ما، سلایق و علایق ما ، طرز تفکر و نحوه زندگی ما را بخوبی می شناسند و بدین شکل افرادی که به این داده ها دسترسی دارند، می توانند سوء استفاده های مختلفی انجام دهند. هنگامی که علایق ما در داده ها ثبت می شود، تبلیغات بر اساس آن شکل می گیرد تا ذائقه ما را شکل دهند.

پس هرچقدر داده بیشتر می شود، تشخیص میل افراد بالا رفته و میزان ذائقه سازی از طریق رسانه هم افزایش می یابد. سرقت داده های مردم ، اتفاقی است که هر روز و هر لحظه رخ می دهد. این داده ها نه تنها از جانب هکرها و دشمنان، تهدید می شوند (به علت ضعف امنیتی موجود در سیستم کلان داده)، بلکه خود سرویس هایی که به جمع آوری این داده ها مشغول اند هم فعالیت های بسیار مشکوکی دارند.

مبتنی بر این سرقت تصمیم هایی برای شرایط زندگی افراد گرفته می شود. مثلا اینکه آیا حق بیمه برای افرادی که سبک زندگی سالمی دارند با آنان که سبک زندگی ناسالم دارند باید برابر باشد؟! آیا فلان منطقه ای که مردم از شرایط ناراضی هستند باید از جهت اقتصادی رشد کند؟ و هزاران تصمیم دیگر … .

امید است که این اطلاعات و حریم خصوصی مردم رعایت شود تا کسی در این میان آزرده خاطر نشود.

امیدواریم مطالب گفته شده برایتان مفید بوده باشد.
متخصصین شرکت آریاهوشمند، آماده مشاوره و پاسخگویی به شما عزیزان هستند … .